[논문] WGAN : Wasserstein GAN 간단 요약

Lipschitz(립시츠) 조건을 만족하기만 한다면 EM distance(Wasserstein)를 통해 어디서든 좋은 수렴을 보여줄 수 있다!!

하지만 Adam과 같은 momentum 계열의 optimizer와는 잘 안맞고 Clipping을 사용한 것은 좋지 않은 방법이다. (하지만 잘나왔으니 사용은 한다.)

이후에 GP (Gradient Penalty)를 적용한 WGAN-GP가 이 문제를 해결한다.

논문링크 : https://arxiv.org/abs/1701.07875